：凭据两队现时的静态基础面（6）表面与实质数值分歧，揣度出一个胜平负表面数值模仿表界所运用的数学模子，数值举办比照与欧洲均匀，据低开时当表面数，概率较高该赛果。据差值揣度出的负值越大所以咱们用表面与实质数，是表界最为看好对应的赛果也。 场标红高危赛果提示有 88 场（表面与实质数值分歧近 100， 88%有用率） 率学家我是概，l Ⅲ认证的数据认识专家是经历 CDALeve，大数据大学任教曾正在 IBM 。界限的球队数据认识现正在合键工行动体育，练的哀求为主导以撑持和知足教，析结果到球队基础是递送分，防、场控漫衍等高深留心的排布协帮任职球队调解阵容、球队攻。数据发掘、数据库、数据告诉界限自己通晓 CDA 的概率统计、。 德 - 多西正在 1993 年提出（2）欧洲离散：由出名认识家康纳，见团结与否的紧急目标用来量度表界对赛果意。越幼数值，歧越幼证明分，容易映现该赛果越。也会存正在差错然而表界见地，界胜平负数据寻找暗指信号务必同时通过各家主流表， / 反离散决断是出正，大的遇冷机遇存正在映现反向离散有较。红高危赛果提示有用 90 场（欧洲离散近 100 场标， 90%有用率） 玩法之间估计的胜平负概率分歧值（1）欧亚分歧：欧洲玩法与亚洲，亚洲实质热度酿成的概率数据取自欧洲均匀概率和。承袭的热度拉力超出欧洲方面 借使某个赛果正在亚洲数据承诺,游戏不看好该赛果这迹象证明亚洲。数值越幼揣度出，望映现该结果注明表界越希。红高危赛果提示有用 88 场（欧亚分歧近 100 场标， 88%有用率） 离散数据、抵偿危机、亚洲凯利值（7）亚洲数据认识方面同样运用，过多注脚正在此不作。亚洲数据发起有用 70 场（亚洲离散近 100 场， 70%有用率；亚洲数据发起有用 70 场亚洲抵偿危机近 100 场， 70%有用率；CR、WL 三家举办认识亚洲凯利值选用 BET、，的为亚洲数据发起选用两家见地一律，有用 73 场近 100 场， 73%有用率） 方差：欧洲离散道理差不多（4）凯利偏统 / 凯利，场角逐赛果见地的分歧用于响应各个表界对一。归向 0数值越，歧越低证明分，概率越高该偏向。离散勾结运用可能与欧洲，特别清楚赛果用于消释或者。红高危赛果提示有用 88 场（凯利偏统近 100 场标， 88%有用率；高危赛果提示有用 90 场凯利方差近 100 场标红， 90%有用率） 数据由三方作家供给( 温馨提示：另，传者幼我志愿仅代表数据上，站无合与本网，慎参考 用户请谨) 考数据排行：每天举办汇总公示（二）CDA 数据模子重心参，可能凭据认识数据近期的处境对 CDA 数据模子的使用，认识数据参考举办赛果预判就业举办重心认识数据参考和次要，性是相当高这设施适用，程中展现更好的运用设施数据模子公共正在运用过，时换取期望随，蓝而胜于蓝的学者期望映现青出于，挥得形容尽致把模子再次发： ：认识数据越幼（轻易讲述便是，的大概性越胜过现该赛果；析数据同组分，据分歧大上下数，力大拉，认识数据赛果映现更容易令较幼的；据见解越是前后一律初始数据和即时数，更利好对赛果；反）有映现遇冷机遇欧洲离散类型标注（，提防务必） 0 个认识数据模子包括 1，经历史书检验每个数据都，民多的检验经久不衰经历大数据的浸礼和，到认同最终得，界限获得普通使用它们曾经正在多个。赛果认识方面但正在体育界限，杂变得远离咱们由于揣度的复，收罗并举办编程现正在通过数据，
明升亚洲，赛赛果认识作出直观的主导把这些神级参考数据为比。 立正在对民多撑持比例认识的基准上（5）益损指值：益损指值是修，形式举办认识对表界的益损。为直接反应更，界的益损处境以此来揣度表，然要更高一筹其无误性自。越低数值，果概率越胜过现的该赛，概率映现该赛果负值会映现高。红高危赛果提示有用 93 场（益损指值近 100 场标， 93%有用率） 获得实质撑持率与表面概率相符（3）抵偿危机：表界最期望，果将得回都受益如此可能哪个赛。现撑持率比例失衡然而实质处境会出，该赛果有风控计算这处境表界天然对。例来揣度各家的胜平负的危机数值 揣度式样遵照欧洲方面最大流量比,其均匀值然后求，数值越幼所以抵偿，偿压力越幼表界承袭抵，该赛果映现越承诺看到。红高危赛果提示有用 86 场（抵偿危机近 100 场标， 86%有用率）
